成本營運效益分析

成本營運效益分析

假設條件:有 1 名超強獨立工程師,1 人 × 1 個月可寫完本案所有軟體(含 A 智慧分析、B 平台電子化、C-1 AI 客服、C-2 樂圾袋、D 定點分析、E 投肥系統的所有交付物)。 問題:在此假設下,本案是否值得投?毛利有多少?哪些成本「即使 dev = 0 也不會消失」? 結論先講:本案是「服務維運」型商業模式,不是「軟體開發」型。dev = 0 只削掉了約 30-35% 的成本,其餘 65-70% 與工程師生產力幾乎無關。新進廠商首年扣風險後淨利約 NT$ 130-210 萬,續任者 NT$ 410-426 萬。

⚠️ v2 修正(2026-05-17):原 v1 把「接手成本」的部分金額誤記為 incumbent 的「人力成本節省」,造成 incumbent 毛利高估約 30-90 萬。修正後 incumbent 的真實優勢來源不是「持續性成本較低」,而是「沒有 200~400 萬一次性接手成本 + 評選委員 5 年信任 + 流程默契」。詳 §6.2 與新增的 §6.4。


一、TL;DR

情境收入總成本毛利稅後風險調整後
新進廠商 + 1 超強工程師 1 月(首年)1,000 萬約 514 萬 + 接手成本 200~400 萬約 86~286 萬69~229 萬約 50~210 萬
incumbent(信諾,續任)1,000 萬約 464484 萬(與新進同基線 - 3050 萬規模經濟)約 516~536 萬413~429 萬約 410~426 萬
新進廠商續任至第 2 年1,000 萬約 478 萬(無接手、含 7% 邊際效率提升)522 萬418 萬約 414 萬

三個關鍵發現

  1. 「1 個月寫完所有軟體」只省到約 300~450 萬(111-112 案純網站 5.6M 中的軟體開發部分),佔 10M 預算 30~45%——其餘 55~70% 是人力月費、硬體服務、外部訂閱、保險、印花、印刷、查驗等與工程師無關的固定成本。
  2. 即使 dev = 0,仍需 ≥ 2 名常駐人員(1 PM/客服 + 1 硬體技師 / 第二工程師待命),總人力成本最少 130~180 萬/年。「超強 1 人月」無法替代 12 個月的持續服務。
  3. 新進廠商首年的決勝點不是「能不能寫完軟體」,而是「能不能撐過接手 + SLA 風險 + 第二會計年度立法風險,並在第二年取得續任,把累積邊際毛利吃下來」——這正是信諾連 5 年滿價得標的經濟基礎。
  4. incumbent 與新進廠商在「持續性成本」上幾乎相同:硬成本(SIM、GMaps、IDC、保險)對所有廠商一致;F、G 大項人力成本市場價也相近。incumbent 的真正優勢來自一次性接手成本為 0、評選委員 5 年信任、流程默契——不是「人月費率較低」(詳 §6.4)。

二、假設條件框定

2.1 接受的假設

  • 工程師生產力:1 人 × 1 個月可完成所有「式」型軟體交付物(A、B-1~B-3、C-1、C-2、C-4、D、E)。
  • 工程師成本:機會成本記 NT$ 25 萬(市場頂尖獨立工程師月費),若是內部老闆/合夥人投入則為 0。本分析記中位 25 萬。
  • 本案標價:以 1,000 萬上限投標(依 估價單-全文.md §四,不主動減價)。
  • 得標前提:假設已得標,分析履約期間的 P&L。

2.2 不接受的延伸假設

  • 「工程師可同時當客服 / 24h on call / 跑現場 / 開月例會」:1 個月寫完 ≠ 12 個月持續可承擔。
  • 「軟體不會壞、不會被機關要求修改」:契約 §9 期中審查可要求修正 2 次 × 15 工作日,平台 SLA 80%/季、單天故障 1 hr 是持續性義務
  • 「544 台車機可由工程師遠端維護」:契約 §J-1 明定移機/拆機/裝機/現場維修,必須有派工能量。

三、收入結構(已知量)

期別比例金額條件預估到帳
第一期18%180 萬細部進度報告核可115/9 月底(核可後審核 15 工作天 + 付款 15 工作天 ≈ 6 週)
第二期42%420 萬期中報告定稿核可116/2~3 月
第三期40%400 萬期末驗收通過116/8 月底
合計100%1,000 萬

3.1 現金流前置墊款

  • 第一期前 (115/7~115/8):要先墊 SIM 卡開卡費、保險首期、人事薪資、軟體開發階段成本——估 前置墊款 80~150 萬
  • 第二期前 (115/8~116/1):人事 + SIM 月租 + GMaps + IDC + 期中報告印刷——估 滾動墊款 200~280 萬
  • 資金成本:以 2026 年中小企業週轉貸款基準 4~5% 計(合作金庫信保中小企業利率),墊款利息約 8~14 萬/年(原 3% 偏樂觀,已上修)。

3.2 第二會計年度未立法風險(820 萬)

  • 1 年合約跨 115 / 116 兩個會計年度。116 年度起的款項(≈ 第二、三期合計 820 萬)尚未完成立法
  • 風險:若 116 年新北市議會刪減此預算,機關可依採購法 §64 在 116/12 月(**履約第 67 個月**)部分/全部終止。
  • 失敗機率:5%(延續性計畫立法通過率 ≥ 95%)
  • 失敗時淨沉沒損失(月 6 已投入 − 採購法 §64 補償 70% − 已收第一期 180 萬):
    • 新進廠商:100~200 萬(中位 124 萬)。月 6 已投入 ≈ 592 萬(含 300 萬接手成本、55 萬一次性人力、21 萬一次性硬成本、與 6 個月線性月費 216 萬);可請領補償 (592 − 180) × 70% ≈ 288 萬;淨損 = 592 − 180 − 288 ≈ 124 萬。
    • Incumbent:20~60 萬(中位 34 萬)。無接手成本,月 6 已投入 ≈ 292 萬;可請領補償 (292 − 180) × 70% ≈ 78 萬;淨損 ≈ 34 萬。
  • 期望損失
    • 新進廠商:5% × 124 萬 ≈ 6 萬
    • Incumbent:5% × 34 萬 ≈ 2 萬
  • 隱性損失(不重複計入期望值、但決策時須知):失敗則第 2、3 年 incumbent 經濟(累積 800~900 萬淨利)歸零;履約紀錄扣分會影響下個標案評選。

四、成本拆解(即使 dev = 0 也省不掉的)

以下成本與「工程師生產力」基本無關。即使有超強 1 人月把軟體寫完,這些都必須付出。

4.1 不可消除的硬成本(外部訂閱 + 一次性費用)

#項目估算依據區間(NT$)中位
1544 SIM 卡 LTE 月租(4G、100 MB/月、544 門)M2M IoT 大量採購 60100 元/月 × 544 × 12(120 元/月為一般牌價,本案大量採購可壓至 60100)39 萬~65 萬52 萬
2Google Maps 服務費估價單 7-5 明示 5.5 萬 × 13 月(契約期 12 月,估價單多抓 1 月為緩衝)50 萬~71.5 萬61 萬
3車機監看平台 IDC 機房(ISO 27001,GCP 主 + hicloud 輔)GCP asia-east1(彰化)主站 1.83 萬/月 + 中華電信 hicloud 暖備援 0.51.5 萬/月,含跨機房同步流量28 萬~54 萬40 萬
4專業責任險(保額 1,000 萬、自負額上限 10 萬)IT 業專責險費率 0.5~1.5%5 萬~15 萬10 萬
5印花稅決標金額 1‰1 萬1 萬
6車機備品 + 維修耗材(544 台年故障率 5~10%)維修耗材:2754 台/年 × 1,0003,000 元/次 ≈ 316 萬;安全庫存 2040 台備品 × 8,00015,000 元/台 ≈ 1660 萬;合計 19~76 萬30 萬~60 萬40 萬
7a網站 AA 無障礙標章維護(可及性年度檢驗、修補)A11y 顧問外包 1~3 工作日 + 機關自評工時3 萬~10 萬6 萬
7b資安弱點掃描(資安等級系統強制;滲透測試為廠商自願加碼)A 普 / 標準低級弱掃外包 1~2 次/年5 萬~12 萬8 萬
8報告印刷 + 服務建議書印刷(期中初稿 10 + 修正 10 + 定稿 3 + 期末同 + SB 12 + 光碟)約 60 本中型裝訂2 萬~5 萬3 萬
小計(52+61+40+10+1+40+6+8+3)約 221 萬

4.2 不可消除的人力成本(12 個月常駐 + 一次性)

#角色為何不能省區間(NT$/年)中位
9F-1 行政專責人員(月例會、週月報、清運指標彙整)契約 §F 明文「指派專責人員」;機關月例會與週報無法自動化;現任市場行情 5~8 萬/月(同類案比價.md §5.2)60 萬~96 萬78 萬
10F-8 客服專線(指派專人)契約 §F-8 「指派專人」;接聽電話、LINE 群組 7×17 hr 不能完全自動化;可與 F-1 部分重疊30 萬~60 萬40 萬
1124/7 緊急應變第二工程師(G-2、G-4)1 人 24/7 不可持續(假期、生病、SLA 違反代價 5,000/點);契約要求接獲通知後 24 hr 內指派工程師50 萬~80 萬60 萬
12車機現場檢修 + 移機派工(29 區、544 台)軟體工程師不修硬體;契約 §J-1 5 工作天內修復、10 工作天內移機50 萬~80 萬60 萬
13教育訓練講師費(系統訓練 ×2 + 職安衛 ×1)職安衛需合格講師,外包2 萬~5 萬3 萬
14超強獨立工程師(1 人月,機會成本)用戶假設前提;老闆自做為 0,外請市價 25 萬0~50 萬25 萬
15投標前置作業(PM、估價、簡報、印刷、簽約、查驗)不論 dev 多快都要做15 萬~30 萬20 萬
16法務、保險洽談、會計、雜支簽約、付款週期管理、SLA 報表5 萬~10 萬7 萬
小計(78+40+60+60+3+25+20+7)約 293 萬

4.3 兩個小計加總

硬成本 221 萬 + 人力成本 293 萬 = 514 萬——這是「即使 dev = 0」的成本地板。

📝 IDC 架構決策(v2.1,2026-05-17):本案採 GCP asia-east1(彰化)為主 + 中華電信 hicloud 為輔 雙機房架構:

  • GCP 提供 ISO 27001 + ISO 27017 + ISO 27018 全套國際雲端安全認證,asia-east1 物理位置在彰化縣境內,符合本案「國內 IDC」要求。
  • hicloud 作為暖備援,主要功能:(a) 滿足保守評委對「本國業者」的偏好;(b) GCP 區域故障時的災難備援;(c) 機關現場端點專線接入點。
  • 主備同步策略:DB 採非同步複寫(lag ≤ 5 分鐘),Web/API 採冷備援(DNS failover < 5 分鐘)。
  • 資料不啟用 multi-region,確保所有資料留在台灣境內。

已評估但不採用:Cloudflare——雖具 ISO 27001 認證且台北有 PoP,但 (a) Cloudflare 是邊緣節點而非可儲存主機的 IDC,不符合「主機放置國內 IDC」(工作範圍.md:219) 條文;(b) D1/R2/Workers KV 無法保證資料僅儲存於台灣境內;(c) 反向代理架構與機關資安弱掃流程相容性差。


五、「超強 1 人月工程師」實際能省下什麼?

用反事實對照:若沒有這個假設、按一般市場行情外包,這些「式」型軟體交付物會花多少?

估價單項工作內容市場行情參考(111-112 純網站案)1 人月可承擔?
A-1~A-4 智慧分析 4 子項數據統計、分析報告、模型1.5 M 元(111-112 案 3 子項小計)✅ 是(純數據處理)
B-1 行動版改版UX + 前端重構約 50~80 萬⚠️ 需設計師 0.5 人月協作
B-2 提示詞擴大內容彙整 + 後台設定約 20~30 萬✅ 是
B-3 自動通報排程 job + 郵件模板約 30~50 萬✅ 是
C-1 AI 客服優化LLM 接 API、知識更新約 50~100 萬⚠️ 需訓練語料(incumbent 有,新進無)
C-2 樂圾袋擴充後台 CRUD + 前台查詢 + 地圖約 30~50 萬✅ 是
C-4 英/簡明版維護翻譯 + 內容同步約 10~12 萬(111-112 估價單只列英文版 6 萬,本案多「簡明行動版」一項,等比外推)✅ 是
D-1, D-2 定點分析PostGIS query + 報表約 2 萬(111-112 案)✅ 是
E-1 投肥證欄位表單 + DB schema 變更約 8 萬⚠️ 需介接介面文件
E-2 工作天計算業務邏輯改寫約 8 萬✅ 是
可由超強工程師 1 月內完成的部分小計 ≈ 300~450 萬

結論:超強工程師 1 人月 省下約 300~450 萬的軟體開發外包成本(佔 10M 預算 30~45%)。但這假設完全不需要設計師、不需要訓練語料、不需要介接資料文件——對 incumbent 成立,對新進廠商有缺口。


六、P&L 試算

6.1 新進廠商 + 超強工程師(首年)

收入                                    10,000,000
─────────────────────────────────────────────────
不可消除硬成本(§4.1)                  -2,210,000
不可消除人力成本(§4.2)                -2,930,000
─────────────────────────────────────────────────
營業毛利(=「超強工程師」想像中的滿載)  4,860,000   (48.6%)
─────────────────────────────────────────────────
新進廠商接手成本(一次性)              -3,000,000   ⚠️
  - 544 台車機現場普查                  約 50 萬
  - 平台原始碼接收 / 重建                約 100 萬
  - AI 客服訓練語料補完                  約 30 萬
  - 投肥系統介接文件補做                約 30 萬
  - 客服 / LINE 群組轉介                約 20 萬
  - SLA 學習曲線損失(前 90 天估算)    約 70 萬
─────────────────────────────────────────────────
扣接手成本後毛利                         1,860,000
營所稅 20%                              -372,000
─────────────────────────────────────────────────
稅後淨利                                 1,488,000
─────────────────────────────────────────────────
SLA 期望值損失(10% × 100 萬)          -100,000
逾期違約金期望值(5% × 50 萬)          -25,000
820 萬未立法期望值(5% × 124 萬,6 月終止淨損)-62,000
─────────────────────────────────────────────────
風險調整後淨利                           1,301,000

新進廠商首年淨利約 NT$ 100150 萬,獲利率 1015%——勉強為正,但任何一個風險落實都可能轉負。

6.2 incumbent(信諾,續任)⚠️ v2 修正版

收入                                    10,000,000
─────────────────────────────────────────────────
不可消除硬成本(與新進同)              -2,210,000
不可消除人力成本(與新進同基線)        -2,930,000
規模經濟調整(IDC 共用、不必招募、       +400,000   ← 估 30~50 萬,取中位
  客服語料齊備、平台已優化使維護
  人力需求略低)
─────────────────────────────────────────────────
營業毛利                                 5,260,000   (52.6%)
接手成本                                 0           ← 真正的 incumbent 優勢
─────────────────────────────────────────────────
營所稅 20%                              -1,052,000
─────────────────────────────────────────────────
稅後淨利                                 4,208,000
─────────────────────────────────────────────────
SLA 期望值損失(2% × 50 萬,熟手)      -10,000
820 萬未立法期望值(5% × 34 萬,6 月終止淨損) -17,000
─────────────────────────────────────────────────
風險調整後淨利                          ≈ 4,181,000

incumbent 淨利約 NT$ 410426 萬,獲利率 4143%——比 v1 修正下調 30~40 萬。 主要修正:v1 把「544 台車況現場普查」等一次性接手成本誤記為「人力成本節省」,導致 incumbent 毛利雙重計入。修正後 incumbent 與新進的「持續性人力成本」幾乎相同,差異主要來自一次性接手成本與規模經濟。

6.3 新進廠商續任至第 2 年

收入                                    10,000,000
─────────────────────────────────────────────────
不可消除硬成本                          -2,210,000
不可消除人力成本                        -2,930,000
邊際效率提升(7%,學習曲線完成)         +360,000
─────────────────────────────────────────────────
營業毛利                                 5,220,000   (52.2%)
接手成本                                 0
─────────────────────────────────────────────────
營所稅 20%                              -1,044,000
─────────────────────────────────────────────────
稅後淨利                                 4,176,000
─────────────────────────────────────────────────
風險調整後                              ≈ 4,140,000

新進廠商若能撐到第 2 年連任,便進入「incumbent 經濟」——首年的接手成本被攤回,與 incumbent 的成本結構幾乎相同(差異僅來自規模經濟,約 3050 萬)。 投標的真正經濟基礎:3 年承包 = 約 130 + 414 + 418 ≈ NT$ 950~1,000 萬累積淨利,這是接手 200400 萬投資的合理回報。

6.4 incumbent 真正的優勢來源(v2 新增)

v1 把 incumbent 優勢含糊概括為「成本較低」,這是錯誤的。實際上 incumbent 與新進廠商在持續性成本上幾乎相同——以下才是真正的差異:

優勢項目性質量化金額(NT$)是否反映在 P&L
沒有 200~400 萬接手成本一次性約 300 萬✅ 已在新進廠商 P&L 中扣除,等同 incumbent 的「相對優勢」
評選委員 5 年合作信任評選分數難以量化(可能 5~10 分差)❌ 影響「能否得標」而非「成本」
流程默契、機關承辦人關係軟性月例會、修正會議效率提升 5~10 萬/年⚠️ 部分反映在「規模經濟調整」
客服 / LINE 語料、車況歷史資產重建成本 30~50 萬,但已折舊✅ 已在新進的「接手成本」中扣除
平台原始碼熟悉度知識資產重新學習成本 50~100 萬,但已折舊✅ 已在新進的「接手成本」中扣除
IDC / 客服中心跨案共用規模經濟推估 20~40 萬/年⚠️ 部分反映在「規模經濟調整」
公司架構小、成本控管嚴內部效率推估 0~30 萬⚠️ 未直接量化(信諾為小型公司,可能用兼職、輪派)

關鍵推理:信諾連 5 年滿價得標的經濟動因

  • 得標機制面:5 年合作信任 + 流程默契 → 機關評選時偏向信諾 → 別家進不來。
  • 獲利機制面:所有開發成本已在前期攤銷 → 平台維護的邊際人力低 → 加上不需要付接手成本 → 淨利 400~430 萬持續 5 年累積。
  • 5 年累積淨利估算:信諾累積至少 NT$ 2,000+ 萬(保守估)——對中型廠商是穩定金牛。

對新進廠商的含義

  • 「我比信諾便宜」是錯誤策略——你的持續性成本與信諾差不多,唯一不同是你有接手成本。
  • 真正的策略是:(a)服務建議書的創意分擊敗信諾,搶下首年合約;(b)撐過首年接手期;(c)爭取第 2、3 年連任,把累積淨利吃下來。

七、超強工程師 1 人月,邊際上能改變什麼?

7.1 可改變的(直接降低成本)

項目不用此假設時的成本用此假設後邊際節省
A 智慧分析外包約 150 萬約 25 萬(含 1 人月機會成本)約 125 萬
B 平台電子化外包約 130 萬含在 1 人月內約 130 萬
C-1, C-2 改版外包約 130 萬含在 1 人月內約 130 萬
D + E 改版外包約 25 萬含在 1 人月內約 25 萬
總邊際節省約 410 萬

7.2 不可改變的(與工程師效率無關)

  • ❌ SIM 卡、Google Maps、IDC、保險、印花、印刷(221 萬硬成本)
  • ❌ F-1 行政專責、F-8 客服、現場技師、第二工程師(12 個月常駐 238 萬)
  • ❌ 投標前置、法務、保險、會計(27 萬)
  • ❌ 接手成本(新進廠商一次性 300 萬)
  • ❌ SLA、立法、智財權機會成本

7.3 1 人月的隱形限制

  1. 第二會計年度(116/1 起)若有新需求:1 人月已用完,再有修改需求需追加人力。
  2. 期中、期末報告撰寫:報告本身是契約交付物,需 0.5~1 人月專案管理時間。
  3. SLA 修正 2 次 × 15 工作日:契約 §9 允許機關要求修正 2 次,每次 15 工作日——必須預留至少 1 個月返工緩衝
  4. 教育訓練 2 場 + 職安衛 1 場:需準備教材、簡報、活動相片——工程師可講,但教材設計另計 0.5 人月。

真實營運中「1 人月」會變成約 2.5 人月——拆解:1 月 dev + 0.5 月報告/PM + 0.5 月 SLA 返工緩衝 + 0.5 月教材/訓練協助 = 2.5 人月,隱性追加 150%。(原估「5 人天緩衝 × 12 月 = 約 2.5 人月」算錯,5×12 = 60 工作天 ≈ 3 人月,加 dev 1 月應為 4 人月;故改以分項拆解校正。)


八、智財權機會成本(與工程師生產力負相關)

契約 §14(三)8:機關取得全部權利(專利、商標、著作、營業秘密)。

8.1 對「超強工程師」的特殊意涵

  • 1 個月寫完的軟體(A 分析模型、C-1 AI 客服、B-3 自動通報系統、E-2 工作天計算引擎)全部歸機關
  • 同樣這位工程師若用 1 個月寫自有產品,可賣給 N 個其他客戶(私部門車隊、其他縣市環保局)——機會成本可能遠超 25 萬
  • 估算:若軟體可賣 12 個類似客戶(其他縣市環保局多有自家 incumbent;同類案比價.md §六-3 指出整合單一案在台北/桃園/高雄相對罕見),每客戶 80150 萬,潛在機會成本 80~300 萬

8.2 但有反向價值

  • 可作為投標實績:5 年內政府採購類技術服務實績(評選表第 1.2 項配分),對下一個標案有用。
  • 可作為案例參考:在計畫說明書、論文、徵才文件上使用(去識別化、機關同意)。
  • 政府網路內口碑:清潔維護科蔣小姐、評選委員都是日後其他環保局採購的潛在介紹人。

淨機會成本估約 30~150 萬(潛在 80300 萬扣回實績價值 50150 萬)。但這對「打算長期做政府標案、有 2 案以上同類實績」的廠商來說會被分攤掉;新進單案廠商不適用此攤分。


九、SLA 與罰則暴露分析

9.1 罰則理論最大值

罰則類型上限觸發條件
逾期違約金200 萬履約期限次日起每日 1‰
服務水準違約金200 萬SLA 點數 × 5,000
損害賠償1,000 萬(≤ 契約價金)故意/重大過失/侵權時不受限
終止合約全部利益損失進度落後 20% + 10 日;改善通知 10 日不改善
理論最大暴露400 萬 SLA + 損賠不限

9.2 「1 人月寫完」對 SLA 的特定風險

  1. 單點故障風險:1 人寫的軟體、1 人維護——若該工程師離職、生病、出國,整個系統失去活力。可用率 < 80%/季 → SLA 扣點。
    • 對策:必須有第二工程師看程式碼(已含在 §4.2 #11 60 萬人力中)。
  2. 資安事件 1 hr 內通報:1 人 on call 不可能 24/7 接聽。
    • 對策:必須輪班 + 自動警報。
  3. 車機拋轉成功率:契約 §20 SLA 表並未明列拋轉率為計點項目(屬廠商內部 KPI 與 F-4 月報觀察值,非 SLA 扣點門檻);但 SIM 訊號或現場故障若擴大為可用率 < 80%/季,會經由 #1 路徑觸發扣點。
  4. 團隊滿編 + 異動率 ≤ 50%/季:1 人團隊本來就違規。

新進廠商觸發 SLA 機率 = 高:建議計入 1525 萬期望損失(§6.1 採 10% × 100 萬 = 10 萬偏樂觀,新進首年實際應上修至 1520 萬)。


十、決策矩陣(GO/NO-GO)

條件組合結論預期淨利
我們是 incumbent + 1 人月可用強 GO約 410~426 萬
新進廠商 + 1 人月可用 + 已有政府維運實績 + 有現場技師資源可 GO(押第 2 年回收)首年 130~210 萬,第 2 年 414 萬
新進廠商 + 只有 1 人月 + 缺現場 / 客服 / 24h 能量NO-GO不可行:F、G、J 大項做不到 → SLA 觸發 → 違約金抹掉毛利
新進廠商 + 1 人月可用 + 缺對 incumbent 平台 know-how謹慎 GO首年虧或微利,需謹慎評估第 2 年連任機率
新進廠商 + 1 人月 + 一年合約打完就走NO-GO接手成本攤不回

十一、策略建議

11.1 對「1 個月寫完」的真實期望管理

  • 不要把 1 人月當「100% 算數」:保留 30~50% 緩衝給返工、修正、突發需求。
  • 超強工程師的最佳用途:把 50 分配分的「服務建議書」中的「創意」加分項做出可 demo 的 prototype——而不是把所有交付物全做完(讓部分交付物保留在期末壓軸,避免 6 個月就把活做完導致機關覺得「再壓預算」)。
  • 時程鋪排
    • 投標前:1 週做 demo(C-1 AI 客服雛形、B-1 行動版 mockup、A-1 分析儀表板)→ 服務建議書配圖
    • 履約 0~2 月:交細部工作進度報告 + B-1 行動版改版(最 visible 的快贏)
    • 履約 2~5 月:A 智慧分析 + B-2/B-3 + C-2 樂圾袋
    • 履約 5~6 月:期中報告(C-1 AI 客服、E 投肥)+ 修正緩衝
    • 履約 6~9 月:D 定點 + SLA 維運 + 反饋優化
    • 履約 9~12 月:期末報告 + 驗收

11.2 對成本結構的決策

  • 若 dev = 0 是真的:把省下的 410 萬大部分用來強化人力配置(F-1 行政專責、F-8 客服、現場技師、第二工程師),讓 SLA 與服務體驗都贏 incumbent → 服務建議書中明示「我們在月費類項目投入比 112-113 高,以換取更高 SLA」(同類案比價.md §6.3 已建議)。
  • 若同時想攻第 2 年連任:首年接手成本可記作「投資」,分 3 年攤——年化 100 萬,仍有正報酬。

11.3 對風險的處置

  • 接手成本:致電蔣小姐 (02) 29532111 #4056 確認交接機制(交接風險.md 已有問題清單)。
  • SLA 風險:服務建議書第 3 章「執行能力」中明示「24×7 雙工程師輪值 + 自動警報 + 1 hr 通報 SOP」。
  • 820 萬立法風險:在現金流模型中保留 5% 緩衝;不簽長期租約。

十二、結論

「1 個月寫完所有軟體」的假設改變了 30~45% 的成本結構,但本案的決勝點不在軟體開發。

  1. 即使 dev = 0,仍需付出 ≈ NT$ 514 萬硬成本與人力成本(佔總預算 51%)。
  2. 新進廠商首年扣除接手成本與風險後淨利約 NT$ 130~210 萬(13~21% margin),相當於請 1 個工程師全年的薪水——對「超強獨立工程師」本人來說剛好打平。
  3. incumbent 淨利約 NT$ 410~426 萬(4143% margin),這就是信諾連 5 年獨家投標的經濟動因。但 incumbent 與新進廠商的「持續性成本」基本一致——incumbent 的優勢主要是「沒有 200400 萬一次性接手成本」與「評選委員 5 年信任」,不是「人月費率較低」。
  4. 本案的真正獲利機制是「續任」——首年的接手投資要在第 2、3 年靠 incumbent 經濟回收。一次性 1 年合約對新進廠商不划算。
  5. 超強工程師 1 人月的最佳用途:把「服務建議書」(佔評選 50 分)做出 prototype 級別的創意——而不是用來完整交付所有軟體(留壓力給期中、期末)。
  6. 真正會勸退新進廠商的不是軟體開發難度,而是:(a)544 台車機現場維修能量;(b)F、G 大項 12 個月常駐人力;(c)SLA 24×7 待命;(d)智財權無法二次商用;(e)首年接手成本與評選委員信任的雙重門檻。

詳實際 GO/NO-GO 決策依據見 投標評估.md §十。